Statistička analiza podataka predstavlja ključni dio suvremenih znanstvenih i poslovnih istraživanja. Bez pravilne primjene statističkih metoda i odgovarajuće interpretacije rezultata nije moguće donijeti pouzdane i znanstveno utemeljene zaključke.
Sample:
Multiple Regression - THE EFFECTS OF COUNTRY-OF-ORIGIN IMAGE ON CONSUMER PRODUCT INVOLVEMENT
There are a great many methods of cluster analysis, but they all attempt to answer this basic question.
Regresijska analiza u SPSS-u – kako interpretirati rezultate
Regresijska analiza jedna je od najčešće korištenih statističkih metoda u znanstvenim istraživanjima, diplomskim, master i doktorskim radovima. Njena osnovna svrha je ispitivanje odnosa između jedne zavisne (kriterijske) varijable i jedne ili više nezavisnih (prediktorskih) varijabli.
U ovom vodiču prikazano je kako interpretirati rezultate regresijske analize u programu SPSS, uz naglasak na najvažnije dijelove outputa i njihovo značenje.
Centralni granični teorem i primjena parametrijske i neparametrijske statistike: normalnost podataka i veliki uzorci
1. Uvod
Centralni granični teorem (CGT) jedan je od temeljnih koncepata inferencijalne statistike i predstavlja ključni argument za korištenje parametrijskih testova čak i kada distribucija podataka nije savršeno normalna.
Bayesova statistika:
- Bayesova statistika u praksi: apriori i aposteriori
- Bayesov T-test
- Bayesova ANOVA
- Bayesova regresija
SEM - AMOS
Jedna od ključnih tehnika koju koristimo je program nVivo. Ovaj moćni alat omogućuje nam učinkovito organiziranje, analizu i tumačenje velikih količina kvalitativnih podataka. Omogućuje nam sustavno kodiranje tekstualnih, audio i video datoteka te prepoznavanje uzoraka i tema. Korištenjem nViva možemo vizualizirati složene podatkovne strukture i donositi dobro utemeljene zaključke
